Inteligencia capaz de sostenerdecisiones importantes.

Vertical AGI investiga cómo una IA puede representar una situación real, aplicar las reglas de un dominio, comparar alternativas y explicar por qué una decisión tiene sentido.

Desde elegir un contrato de energía hasta decidir dónde invertir.

Qué es Vertical AGI

Del modelo del mundo a una decisión revisable

Una decisión concreta

¿Qué contrato energético encaja mejor con una instalación? La respuesta necesita consumo, condiciones del contrato, características del activo y precios de mercado.

A esa representación conectada la llamamos modelo del mundo. Organiza el estado de la instalación, sus relaciones y sus restricciones para comparar contratos en ese caso concreto, en lugar de responder de forma genérica.

Los modelos del mundo representan tu realidad para que puedas decidir con un contexto fiel y preciso, no sobre aproximaciones.

Tres formas de profundizar

Vertical AGI: la pregunta de investigación
Cómo combinar un modelo del mundo, razonamiento y control para resolver decisiones dentro de un dominio concreto.
SARA: hasta dónde puede actuar una IA
Una escala de autoridad operacional: qué puede hacer un sistema por su cuenta, qué requiere aprobación y cómo se revisa.
Evidencia: decisiones revisables
Compara decisiones bajo restricciones energéticas, con un método y resultados publicados que pueden consultarse.

SARA

¿Qué puedes dejar en manos de una IA?

Qué decisión se evalúa.

Qué información y criterios utiliza.

Quién tiene permiso para actuar.

Recomendar un contrato y autorizar su firma son responsabilidades distintas. SARA estudia esa diferencia.

El marco llama autoridad operacional a lo que un sistema puede hacer dentro de un proceso real. Evalúa qué información y criterios utiliza, qué límites tiene, quién lo autoriza y cómo se revisa el resultado.

Leer SARA Assessment Framework

01SARA-0 a SARA-4

Sistemas que responden, razonan o usan herramientas, pero todavía no reúnen todas las condiciones para asumir una decisión dentro de un proceso real.

02SARA-5

En SARA-5, el sistema trabaja con un modelo explícito del dominio, permite reconstruir la decisión y repetir el caso, e integra la aprobación en el proceso.

03SARA-6 a SARA-10

La escala añade comprobación de resultados, revisión de mejoras y responsabilidad sobre acciones con límites definidos.

04Frontera externa

Supervisión y revisión por parte de organismos externos al propio sistema.

Un ejemplo paso a paso

Antes de aceptar una recomendación

Explora una decisión en cada área. Ejemplos ilustrativos para entender qué revisar antes de aprobar; las fotos representan el proceso.

Imagina que una IA propone cambiar el contrato de una instalación. Este recorrido muestra qué necesitas conocer antes de darle el visto bueno.

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Respuesta inteligente

Qué contrato propone y por qué.

Poder seguir el razonamiento te permite discutir la propuesta, corregirla o aceptarla.

La frontera

Qué cambia cuando una IA pasa de recomendar a intervenir en una decisión

De una recomendación plausible a una decisión que puede reconstruirse y justificarse.

Una decisión gobernada conecta el modelo del mundo, los criterios aplicados, la autorización y el resultado. Así puede saberse qué se decidió, por qué y con qué responsabilidad.

Leer Technical Responsibility

Asistencia mediante agentes

Conversa y razona en lenguaje natural