Conceptos de Vertical AGI explicados con palabras sencillas y ejemplos.
Línea de investigación sobre sistemas de IA que trabajan con modelos del mundo para razonar dentro de un dominio, comparar alternativas y sostener decisiones que puedan explicarse y revisarse.
Representación conectada de un dominio: sus entidades, estado, relaciones, reglas y restricciones. Permite que la IA razone sobre un caso concreto en lugar de responder solo a partir de una instrucción.
Un sistema cuyas acciones puedes limitar, aprobar y revisar. La organización decide qué puede hacer por su cuenta.
Marco de Alejandro Díaz González para examinar qué puede hacer una IA, quién lo autoriza y cómo se revisa lo que ha hecho.
Una elección cuyos datos, motivos y aprobación puedes consultar después. Por ejemplo, saber por qué se cambió un contrato y quién aceptó el cambio.
La tarea y las condiciones que una persona u organización autoriza. Permitir comparar contratos no implica permitir firmarlos.
La diferencia entre lo que una IA puede proponer y lo que tiene permiso para hacer.
Poder seguir la historia de una decisión: qué información se utilizó, quién la aprobó y qué ocurrió después.
Comprobar si pasó lo previsto. Por ejemplo, comparar el coste esperado de una tarifa con las facturas posteriores.
Sectores como energía, seguros o inversión, donde leyes y obligaciones condicionan lo que se puede hacer.
Estas definiciones resumen el marco conceptual. Para consultar el método, los criterios de evaluación y los resultados, consulta las publicaciones.